LE DÉFI

L’achat des indicateurs de soins est une composante essentielle de la CSU. L'un des défis est de le rendre le plus stratégique possible afin d'améliorer l'efficacité, l'équité et la qualité de l'accès aux services de santé ainsi que la protection financière des bénéficiaires.

L'accélération de la numérisation du financement de la santé, y compris la numérisation de l'interaction entre l'acheteur et le fournisseur, conduit à des sources de données nouvelles et croissantes à la disposition des acheteurs. Si elles sont bien gérées, ces sources de données contribueront à une meilleure connaissance des bénéficiaires, à la sélection des bons prestataires et à la conception des contrats les plus efficaces. L'une des applications de ces nouvelles sources de données est l'automatisation de la vérification, de la détection des fraudes et de l'assurance qualité, afin de combattre la Fraud, le Gaspillage et les Abus, dans le système de santé.

Les récents développement d'outils analytiques et de sciences des données basés sur le cloud computing et leur adoption dans les pays à revenus faibles et intermédiaires créent de nouvelles opportunités pour l'utilisation des sources de "big data" par les organismes d'achat en Afrique.

Les communautés de pratique FBP et AFSS préparent un atelier international sur la vérification algorithmique, la détection des fraudes et l'assurance qualité dans les achats.

Les objectifs sont de :

• fournir un aperçu de la manière dont ces approches sont actuellement utilisées et mises en place,
• identifier les potentiels domaines d'innovation
• identifier les besoins en matière de renforcement de capacité
• formuler des recommandations aux acheteurs sur la manière de tirer le meilleur parti de ces outils et approches.
• fournir des recommandations aux chercheurs sur les sujets prioritaires de recherche.

VOTRE CONTRIBUTION

En tant que membre du groupe de travail, vous devrez soutenir l'équipe de facilitation dans l'élaboration d'un programme d'apprentissage mondial sur le thème "Améliorer les achats pour la couverture santé universelle par la vérification algorithmique, la détection des fraudes et le suivi de la qualité des soins".

 Entre autres tâches, vous devrez :

• Participer à une réflexion collective sur la manière dont les mécanismes de vérification algorithmique, de détection des fraudes et de vérification des demandes de remboursement pourraient contribuer à améliorer les systèmes de financement de la santé et les achats stratégiques dans le cadre de l'objectif mondial de la couverture sanitaire universelle.
• Contribuer à la préparation de la conférence, en documentant comment ces mécanismes sont mis en place dans votre pays ou projet et pourraient être révisés pour consolider les progrès vers la Couverture Sanitaire Universelle.
• Assister l'équipe de facilitation dans l'organisation de la conférence internationale qui comprend notamment les aspects logistiques et opérationnels.
  Assister à la conférence internationale et éventuellement jouer le rôle de co-facilitateur.
  Assurer un suivi approfondi après la conférence en contribuant aux résultats (par exemple, rapports, bogs) et en partageant les résultats avec les communautés internationales d'experts concernées.

L'ÉQUIPE TYPE

Tous les experts Collectivity peuvent postuler à ce projet. Nous sommes particulièrement intéressés par les personnes ayant une expertise avancée des systèmes de vérification dans le cadre du FBP et une expérience avancée de la conception de programmes FBP, ainsi que par les personnes ayant une expérience des systèmes d'information de l'assurance maladie. La maîtrise de l'anglais est requise pour participer à la conférence internationale.

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